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Le Wifi 6
Selon un nouveau rapport de TrendForce, la norme actuelle du Wi-Fi est sur le point de disparaitre. Rattrapant lentement son prédécesseur, le wi-fi 6 pourrait atteindre jusqu’à 60 % de part de marché en 2022. Le passage à une technologie plus rapide peut apporter beaucoup à l’utilisateur final, répondant aux exigences du métavers et diverses applications de réalité virtuelle. L’accès au Wi-Fi 5 est l’option grand public actuelle offerte par la plupart des appareils dotés d’une connectivité Internet. Mais depuis un certain temps maintenant, nous avons commencé à voir la montée en puissance de la technologie Wi-Fi 6. Cette dernière est supérieure au 5, mais ce n’est certainement pas encore la technologie standard.
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Le Canon PX
Je suis le fantôme de ma famille, l’homme qui n’apparaît jamais sur les photos. Bien caché derrière mon appareil, je ne cours pas après la lumière. Mais depuis la naissance de ma fille, je commence à regretter l’absence d’images qui raconteraient notre relation. Voilà pourquoi ce robot photographe de Canon m’intrigue. Commercialisé mi-novembre au prix de 470 euros, le Powershot PX mitraille automatiquement les « instants importants de votre vie », selon sa page de présentation. Posé dans le salon, il suit nos déplacements grâce au moteur qui l’autorise à tourner sur lui-même, et grâce à son petit zoom optique X3. Haut comme une poire, cet automate aurait-il le pouvoir de me faire réapparaître sur mes photos de famille ?
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Un malware : Evilmodel
L'intelligence artificielle est capable de prouesses. Elle sait reconnaître des objets sur les photos, générer du texte semblant avoir été rédigé par un humain et devient de plus en plus performante pour ce qui est de la reconnaissance vocale. Mais, selon les chercheurs de l'Université de Californie, de San Diego et de l'Université de l'Illinois, les réseaux de neurones, qui constituent l'IA, pourraient également servir à dissimuler de redoutables malwares qui passeraient entre les mailles du filet des solutions de sécurité. Il faut dire que, par leur nature même, ces réseaux sont conçus pour ingurgiter des quantités énormes de données pour consolider leur apprentissage. Ils peuvent tout aussi bien assimiler du code malveillant. Ce code est placé dans des données semblant inoffensives, selon la méthode de la stéganographie, c'est dire l'art de faire passer inaperçu un message dans un autre message. Pour prouver leur théorie, les chercheurs ont utilisé ce qu'on appelle désormais un EvilModel, une suite de code malveillant pesant 26,8 Mo. Ils l'ont inoculé dans une IA convolutive. Ils ont choisi AlexNet, une IA de 178 Mo spécialisée dans la reconnaissance des images. Fragmenté, ce code malveillant n'a pas vraiment perturbé le réseau neuronal puisque la perte de précision de celui-ci a été limitée à 1 %, selon leurs mesures de performances. Cela signifie que l'utilisateur ne peut pas soupçonner la présence d'un problème puisque le réseau neuronal ne faillit pas à ses tâches habituelles. Et surtout, aucun des antivirus n'a été capable de détecter la présence de ces 26,8 Mo de malwares. Après cet entraînement intégrant ce code, les chercheurs ont ensuite augmenté le volume de malwares à 36,9 Mo. Entraîné avec cette nouvelle base de données, les performances ont décliné seulement de 10 %, ce qui reste suffisant pour faire illusion. Ils ont également testé EvilModel sur d'autres IA, notamment VGG, Resnet, Inception et Mobilenet et obtenus des résultats similaires.
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